# npm & yarn & pnpm
# npm v2
# 1、嵌套的 node_modules 结构
node_modules
├── A@1.0.0
│ └── node_modules
│ └── B@1.0.0
└── C@1.0.0
└── node_modules
└── B@2.0.0
--------------------------
node_modules
├── A@1.0.0
│ └── node_modules
│ └── B@1.0.0
├── C@1.0.0
│ └── node_modules
│ └── B@2.0.0
└── D@1.0.0
└── node_modules
└── B@1.0.0
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可以看到同版本的 B 分别被 A 和 D 安装了两次。
# 2、依赖地狱 Dependency Hell
在真实场景下,依赖增多,冗余的包也变多,node_modules 最终会堪比黑洞,很快就能把磁盘占满。而且依赖嵌套的深度也会十分可怕,这个就是依赖地狱。
# npm v3
# 1、扁平的 node_modules 结构
node_modules
├── A@1.0.0
├── B@1.0.0
└── C@1.0.0
└── node_modules
└── B@2.0.0
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可以看到 A 的子依赖的 B@1.0 不再放在 A 的 node_modules 下了,而是与 A 同层级。
而 C 依赖的 B@2.0 因为版本号原因还是嵌套在 C 的 node_modules 下。
TIP
这样不会造成大量包的重复安装,依赖的层级也不会太深,解决了依赖地狱问题,但也形成了新的问题。
相同依赖不同版本的包 不确定哪个出现在根目录,根据用户安装的顺序,第一个会被提升到根目录。
# 2、幽灵依赖 Phantom dependencies
幽灵依赖是指在 package.json 中未定义的依赖,但项目中依然可以正确地被引用到。(例如上边的哪个B@1.0.0)。
幽灵依赖是由依赖的声明丢失造成的,如果某天某个版本的 A 依赖不再依赖 B 或者 B 的版本发生了变化,那么就会造成依赖缺失或兼容性问题。
# 3、不确定性 Non-Determinism
不确定性是指:同样的 package.json 文件,install 依赖后可能不会得到同样的 node_modules 目录结构。
如果有 package.json 变更,本地需要删除 node_modules 重新 install,否则可能会导致生产环境与开发环境 node_modules 结构不同,代码无法正常运行。
# 4、依赖分身 Doppelgangers
假设继续再安装依赖 B@1.0 的 D 模块和依赖 @B2.0 的 E 模块,此时:
node_modules
├── A@1.0.0
├── B@1.0.0
├── D@1.0.0
├── C@1.0.0
│ └── node_modules
│ └── B@2.0.0
└── E@1.0.0
└── node_modules
└── B@2.0.0
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可以看到 B@2.0 会被安装两次,实际上无论提升 B@1.0 还是 B@2.0,都会存在重复版本的 B 被安装,这两个重复安装的 B 就叫 doppelgangers。
而且虽然看起来模块 C 和 E 都依赖 B@2.0,但其实引用的不是同一个 B,假设 B 在导出之前做了一些缓存或者副作用,那么使用者的项目就会因此而出错。
# yarn
2016 年 yarn 也采用扁平化 node_modules 结构。它的出现是为了解决 npm v3 几个最为迫在眉睫的问题:依赖安装速度慢,不确定性。
# 提升安装速度
在 npm 中安装依赖时,安装任务是串行的,会按包顺序逐个执行安装,这意味着它会等待一个包完全安装,然后再继续下一个。
为了加快包安装速度,yarn 采用了并行操作,在性能上有显著的提高。
而且在缓存机制上,yarn 会将每个包缓存在磁盘上,在下一次安装这个包时,可以脱离网络实现从磁盘离线安装。
# lockfile 解决不确定性
yarn 更大的贡献是发明了 yarn.lock。
在依赖安装时,会根据 package.josn 生成一份 yarn.lock 文件。
lockfile 里记录了依赖,以及依赖的子依赖,依赖的版本,获取地址与验证模块完整性的 hash。
# 与 npm 一样的弊端
yarn 依然和 npm 一样是扁平化的 node_modules 结构,没有解决幽灵依赖和依赖分身问题。
# pnpm
pnpm - performant npm,在 2017 年正式发布,定义为快速的,节省磁盘空间的包管理工具,开创了一套新的依赖管理机制,成为了包管理的后起之秀。
与依赖提升和扁平化的 node_modules 不同,pnpm 引入了另一套依赖管理策略:内容寻址存储。
该策略会将包安装在系统的全局 store 中,依赖的每个版本只会在系统中安装一次。
在引用项目 node_modules 的依赖时,会通过硬链接与符号链接在全局 store 中找到这个文件。为了实现此过程,node_modules 下会多出 .pnpm 目录,而且是非扁平化结构。
- 硬链接 Hard link:硬链接可以理解为源文件的副本,项目里安装的其实是副本,它使得用户可以通过路径引用查找到全局 store 中的源文件,而且这个副本根本不占任何空间。同时,pnpm 会在全局 store 里存储硬链接,不同的项目可以从全局 store 寻找到同一个依赖,大大地节省了磁盘空间。
- 符号链接 Symbolic link:也叫软连接,可以理解为快捷方式,pnpm 可以通过它找到对应磁盘目录下的依赖地址。
node_modules
├── .pnpm
│ ├── A@1.0.0
│ │ └── node_modules
│ │ ├── A => <store>/A@1.0.0
│ │ └── B => ../../B@1.0.0
│ ├── B@1.0.0
│ │ └── node_modules
│ │ └── B => <store>/B@1.0.0
│ ├── B@2.0.0
│ │ └── node_modules
│ │ └── B => <store>/B@2.0.0
│ └── C@1.0.0
│ └── node_modules
│ ├── C => <store>/C@1.0.0
│ └── B => ../../B@2.0.0
│
├── A => .pnpm/A@1.0.0/node_modules/A
└── C => .pnpm/C@1.0.0/node_modules/C
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<store>/xxx
开头的路径是硬链接,指向全局 store 中安装的依赖。
其余的是符号链接,指向依赖的快捷方式
解决:
幽灵依赖问题:只有直接依赖会平铺在 node_modules 下,子依赖不会被提升,不会产生幽灵依赖。 依赖分身问题:相同的依赖只会在全局 store 中安装一次。项目中的都是源文件的副本,几乎不占用任何空间,没有了依赖分身。
同时,由于链接的优势,pnpm 的安装速度在大多数场景都比 npm 和 yarn 快 2 倍,节省的磁盘空间也更多。
但也存在一些弊端:
- 1、由于 pnpm 创建的 node_modules 依赖软链接,因此在不支持软链接的环境中,无法使用 pnpm,比如 Electron 应用。
- 2、因为依赖源文件是安装在 store 中,调试依赖或 patch-package 给依赖打补丁也不太方便,可能会影响其他项目。